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雅可比和高斯-赛德尔迭代方法
情节2 d / 3 d的向量,飞机,行,球体,……显示矩阵方程。
连接向量与不同长度与南填充
增强船舶/脊结构在2 d / 3 d图像使用黑森特征值
雅可比方法解决矩阵方程的方法在一个沿着其主对角线矩阵没有零。
共轭梯度法解线性方程组
执行任何函数的数值积分算法。它需要第一列的梯形函数。
与重复排列,全部或一部分
LU分解一个方阵。
坚持分类特征值和特征向量序列
这个函数计算,P L U形成,酸处理P * * Q = L * U
计算中心、半径和圆面,经过三个点
状态转移矩阵
数学方法称为总体最小二乘或正交回归或error-in-variables。
输入一个方阵。将矩阵分解成对角线,上下三角矩阵。
直和锯齿形扫描逆矩阵的大小
15个指标排名方法和4的规范化方法
圣言会计算使用QR分解
计算一个样本函数的分数阶导数用Grunwald-Letnikov配方。
二阶精确数值微分法(n维)
LU分解(分解)方法求解线性方程组。
脚本可以解决一般射影线性系统。
计算汽车双频谱和三阶累积量的输入。
旋转算法求解线性互补问题的matlab实现
正则化最小二乘和普通最小平方解进行了比较。
快速截断奇异值分解和主成分分析矩形矩阵
这个脚本的帮助下解决了方程对分法
距离从一个点到一个平面,平面上的投影点坐标。也适用于一系列的点。
作者开发了一种通用代码解决水动力稳定性问题。
QR / RQ / QL / LQ分解的一个数组。
Gui对可视化= U * * V '
配套软件
重要性抽样估计函数的期望值
一种新颖的基于多分辨率奇异值分解的图像融合技术(MSVD)蜜蜂
解决了一个常见的代数黎卡提微分方程使用舒尔分解。
使用文件找到消除使用高斯矩阵和逆乔丹消除
转换工具箱
快速计算%函数[U, V] = rsvd (X, r, q, p) % %用法:输入:% % % * X:矩阵的奇异值分解我们想要% * r: trunction穰(等级)
巨磁电阻与Arnoldi交流过程求解非对称线性方程组。
函数来解决方程用克莱姆法则
行阶梯形矩阵的方法
计算(n昏暗)意味着一个矩阵的角度
LMSVD版本。1.3是用于计算截断奇异值分解
基于DWT水印方案和计算技术。
函数提供陆因素来解决线性系统。
计算特征值使用QR分解
解决了使用雅可比矩阵方法的代码。
解决交通问题VAM &莫迪方法纠正简并度的方法
做了一个一维高斯分布的点
产生一个光滑的表面从分散的3 d输入数据。
盲水印
杜利特尔的算法找到路的因素
返回一个包含多个输入集的笛卡尔积矩阵。
MATLAB程序解决下列矩阵代数方程
函数来解决线性方程组使用雅可比迭代法
脏污sencillo对位graficar una脂肪酸parametrica,使用el bucle
谎言的导数计算两个向量场。
用动态规划解决最短路径问题
它的prgramme结合六个元素刚度矩阵得到全球矩阵
计算数组的几何标准差。
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