在给定的邻接矩阵上执行三种光谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss)中的一种。SimGraph从给定的数据集和给定的距离函数中创建这样一个矩阵。
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更新09/13/2012
这个主要更新的最终版本包括
(+)完整的GUI
[+]几个情节选项:2D/3D，星星坐标，矩阵情节
[+]保存情节
[+]保存和加载各种数据(纯数据，相似图，聚类数据)
[+]区分已标记数据和未标记数据(参见README)。
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代码经过了优化(在Matlab中)，既快速又高效。请查看文件和Readme.txt以获得更多信息。
引用:
- Ulrike von Luxburg，“光谱聚类教程”，统计与计算17 (4)，2007
如果有任何问题或建议，我很乐意帮忙。只要在行政部门和我联系就行
引用作为
Ingo(2021)。快速高效的光谱聚类(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/34412-fast-and-efficient-spectral-clustering)， MATLAB中央文件交换。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2011b
与任何版本兼容
