详情请浏览网页(http://www.vlfeat.org/matconvnet.)用于发布、数据和文档。
MATCONVNET是一个用于实现计算机视觉应用程序的卷积神经网络（CNNS）的MATLAB工具箱。它简单，高效（集成了Matlab GPU支持），并且可以运行和学习最先进的CNN，类似于在想象中金宝app心挑战中实现最佳分数的最先进的CNN。包括若干示例CNN来分类和编码图像。
MATCONVNET的一个重要特征是提供CNN构建块作为易于使用的MATLAB命令。这允许原型设计新的CNN架构和学习算法，以及回收快速卷积码以进行滑动窗口对象检测和其他应用。
MatConvNet是由牛津大学和其他研究机构的一个计算机视觉科学家团队开发的。
引用作为
安德里亚Vedaldi(2021)。Vlfeat / matconvnet.GitHub (https://github.com/vlfeat/matconvnet)。检索．
MATLAB版本兼容性
创建R2014a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
例子
例子/ +解算器
例子/ cifar
例子/ custom_imdb
例子/ fast_rcnn
示例/ fast_rcnn / + dagnn
示例/ fast_rcnn / bbox_functions
例子/ fast_rcnn /数据集
例子/ imagenet
例子/ mnist
例子/ spatial_transformer
例子/ vggfaces
马铃薯
matlab / + dagnn
matlab / + dagnn / @DagNN
matlab /兼容性/平行
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