20下载
更新2021年3月10日
该软件支持包提供用于从Caf金宝appfe（CNAN）的卷积神经网络（CNNS）的预磨模模型以及从Caffe（http://caffe.berkeleyvision.org/）。预先预级模型作为系列网络或定向的非循环图（DAG）网络对象导入。
从操作系统中或从MATLAB中打开CaffeImporter.MLPKGINStall文件将启动您拥有的发布的安装过程。
此MLPKGIGSTALL文件对于R2017A及以后是功能的。
用法示例（ImportCeenetwork）：
％指定要导入的文件
protofile ='digitsnet.prototxt';
datafile ='digits_iter_10000.caffemodel';
％导入网络
net = importcaffenetwork（protofile，datafile）
用法示例（ImportCaffelayers）：
％指定要导入的文件
protofile ='digitsnet.prototxt';
％导入网络图层
图层= ImportCaffelayers（'digitsnet.prototxt'）
有关导入Caffe网络的更多信息，请访问我们的文档//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffenetwork.html.
有关从Caffe导入图层的更多信息，请访问我们的文档
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffelayers.html.
要获取MATLAB支持的所有磨普模型的清单，请访问金宝apphttps://www.mathwands.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning/models.html.
评论和评级（27.）
Matlab释放兼容性
平台兼容性
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如何使用神经网络来识别图像
在导入Caffe模型时，我在以下两种错误：
错误解析文本格式Caffe.NetParameter：27:18：消息类型
“Caffe.LayerParameter”没有名为“Permute_Param”的字段。
错误解析文本格式Caffe.NetParameter：7:21：消息类型
“Caffe.LayerParameter”没有任何名为“Pyramid_Data_Param”的字段。
有没有人有想法？
我无法安装它
米拉德，
此支持包与金宝app17A并向上兼容。
这个ror的原因是什么？支持包与金宝app您的MATLAB或操作系统版本不兼容
对不起，但使用最新版本，我仍然无法导入Reset50模型。这是我得到的错误：
使用nnet.internal.cnn.caffe.caffemodelreader / importseriesnetwork时出错（第310行）
网络“Reset-50”不确定为系列网络。只能导入群体网络。
ImportCaffenetwork中的错误（第84行）
Network = ImportSeriesNetwork（Readerobj）;
可以使用SEP / 12/2018之后使用进口商导入DAG网络。
嗨ankit，
DigitsNet.ProtoToT文件将附带此导入程序。
从哪里下载digitsnet.prototxt文件
网络“googlenet”未确定为系列网络。只有系列网络才能是
进口。它可以增强它的多功能性吗？
嗨，我试图从caffe导入squeezenet_v_1.0。但是，我收到以下错误消息：
“网络”不确定为一个系列网络。只能导入系列网络“
有没有解决方案？如果我们可以从Caffe从Caffe向Matlab出口Queezenet，googlenet（包含偶数层），那将是非常有帮助的。
与adhusch相同。如果“欺凌栓塞”层被支持，我也会欣赏..金宝app
还支持pr金宝appelu层会很甜蜜:)
呼应adhusch的评论：对'Deconvolutio金宝appn'层的支持将是一个非常实际的改进。
如果您能够支持“Deconvolution”（即转换卷积金宝app）层的进口，可以很好，从而实现U-Net。
谢谢你的好工具！虽然导入网时，我收到了一个错误：
汇集层'pool2'与matlab不兼容。Caffe计算输出尺寸为[13 13
但是Matlab将其计算为[12 12 256]。
有没有解决方法？
嗨，我只是想知道有没有办法将“瓦片”将Caffe转移到Matlab。
好，我明白了...
第3步（上一个注释）./install_supportsoftware.sh -金宝appmatlabroot $ mroot / r2017a
在MatlbrootDirectory中有效地安装ImportCaffexxxx，但也有很多东西/ root / documents / matlab / ...
=>结果：只有root能够使用加载项!! ???
是否有其他解决方案在平台上为每个用户安装加载项？
使用命令行安装在HPC上会很棒......：
1）首先:(没有命令行）：选择“下载”（在图形会话中安装Whearas安装）
2）将包传输到HPC主节点（默认下载目录：〜/ mathworks / supportedPackages金宝app
3）./install_s金宝appupportsoftware.sh -matlabroot $ mroot / r2017a
4）测试（此页面上的前一个示例）...生成以下错误：
net = importcaffenetwork（protofile，datafile）
使用ImportCEFENETWORK（第77行）错误
ImportCaffenetWork需要针对Caffe Models支持包的神经网络工具箱进口商。金宝app安装这一点
金宝app支持包，使用matlab.addons.金宝appsupportpackage.internal.explorer.showsupportPackages（'CaffeImporter'，'Tripwire'）“>附加组件
探险家。
=> :-( ???
我想知道是否有一种方法可以在HPC上安装此软件包（使用命令行）？非常感谢堆提前！
它与Win10不兼容吗？