我正在运行R2020a，出现错误：
未定义函数' fxalgomaksignals '用于输入类型为'时刻表'的参数。

Demo1_fxRegressionDemo中出错（第67行）
[X，y]=fxAlgoMakeSignals（价格、NMIN回报、其他信号、交易频率、真值）；

你好，罗伯特，

我在R219a中测试了代码。我无法重复这种错误。我想让你联系我们的技术支持来解决这个问题。金宝app
//www.tatmou.com/金宝appsupport/contact_us.html

最好的
Kawee

跟进我最初的询问:

如果我手动更改Demo2_fxMachineLearningDemo.m的第83行，以从prdictorTable中选择适当的列，它将起作用。不知道为什么原始代码不起作用。

原来:retPredictionML = cTree.predict(predictorTable(:，1:end-1));
更改为：retPredictionML=cTree.predict（predictorTable（：，1:15））；

当做

你好
在观看视频并运行代码时，我遇到了下面针对Demo2\u fxMachineLearningDemo.m的错误

错误：文件：Demo2\u fxMachineLearningDemo.m行：83列：33
构造“predictorTable(…end…)”在上下文中是二义性的，因为“predictorTable”既不能确定为变量的名称，也不能确定为函数的名称。
要使它成为一个变量，请赋值给它;为了让它在执行时成为一个函数，可以用对所需数组的LENGTH、SIZE或NUMEL的调用来替换“end”。

有什么想法吗？
谢谢你

非常感谢你，Kawee。我会的。

嗨，乔瓦尼，

抱歉回复晚了。我已经在R2018b和R219a中测试了代码。我无法重复这种错误。我想让你联系我们的技术支持来解决这个问题。金宝app
//www.tatmou.com/金宝appsupport/contact_us.html

最好的
Kawee

你好，有人能帮忙吗？

出于某种原因，我得到了下面的错误。我运行Matlab 2018b，我有统计学和机器学习工具箱。直到Demo1_fxRegressionDemo的第86行，一切工作正常

使用classregr .regr. formulaprocessor出错(第298行)
无法确定响应变量。
错误在classregr .regr. linearformula(第48行)
f=f@classreg.regr.FormulaProcessor（varargin{：}）；
classreg.regr.TermsRegression.createFormula中的错误（第761行）
公式=
classreg.regr.LinearFormula (modelDef varNames responseVar,拦截,链接);
LinearModel.createFormula中出错（第1388行）
公式=classreg.regr.TermsRegression.createFormula（已提供，modelDef。。。
在LinearModel错误。适合(第1224行)
模型。公式= LinearModel。createFormula(提供modelDef X,……
fitlm中的错误（第121行）
模型= LinearModel.fit (X,变长度输入宗量{:});
Demo1_fxRegressionDemo错误(第86行)
modelTrain=fitlm（[XInSample]，“线性”）

非常感谢你

你好，卡维，

出于某种原因，我得到了下面的错误。我运行Matlab 2018b，我有统计学和机器学习工具箱。你能帮忙吗?谢谢

使用classregr .regr. formulaprocessor出错(第298行)
无法确定响应变量。
错误在classregr .regr. linearformula(第48行)
f=f@classreg.regr.FormulaProcessor（varargin{：}）；
classreg.regr.TermsRegression.createFormula中的错误（第761行）
公式=
classreg.regr.LinearFormula (modelDef varNames responseVar,拦截,链接);
LinearModel.createFormula中出错（第1388行）
公式=classreg.regr.TermsRegression.createFormula（已提供，modelDef。。。
在LinearModel错误。适合(第1224行)
模型。公式= LinearModel。createFormula(提供modelDef X,……
fitlm中的错误（第121行）
模型= LinearModel.fit (X,变长度输入宗量{:});
Demo1_fxRegressionDemo错误(第86行)
modelTrain=fitlm（[XInSample]，“线性”）

您好，非常感谢您的非常有用和清晰的介绍。
可以下载的数据比网络研讨会少多了，不是吗?
我想确定我下载的是正确的。
再次感谢你。
最好的,码头

Aleks，你能把你遇到的错误的更多细节发给我吗，包括文件名、行号和MATLAB版本?
knumpach[在]mathworks.com

大家好，我在编译代码时得到这个错误:“不可识别的变量名'time'”，有人能帮助这个吗?Greta代码，绝妙的例子!

谢谢，这是一份很好的礼物

伟大的描述

你好安东,

我刚刚测试了视频，一切正常。

最好的
Kawee

你好
我只看了一半的视频，现在好像下线了，有人能确认吗?
谢谢上传：）/Anton

神奇的

视频现在在线这里://www.tatmou.com/videos/machine-learning-for-algorithmic-trading-1503691224414.html

一旦网络研讨会上线，我也会在这里发布。对于那些注册参加网络研讨会的人，你应该在视频发布时获得视频链接。

你会发布视频吗？谢谢