Dan Owen,MathWorks
概述
在本次网络研讨会中,我们将使用MATLAB中的回归和机器学习技术对流动货币对上的算法交易策略进行培训和测试。使用真实数据,我们将探索如何管理时间戳数据,创建一系列衍生特征,然后构建短期外汇回报的预测模型。
然后,我们将展示如何在历史上对该策略进行回溯测试,同时考虑该策略和机器学习建模过程中的交易成本。
集锦
关于演示者
Dan Owen是亚太地区金融应用的行业经理。Dan在MathWorks从事咨询和应用工程师工作超过12年,一直专注于金融服务。他还曾担任德累斯顿克莱恩沃特的系统交易总监,以及富达国际的一家量化技术集团的董事。他拥有英国伯明翰大学的应用数学理学士学位和博士学位。
记录日期:2018年10月31日
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