@Alexander——另一个可能对你有用的选择是下载“维基新闻-300d- 1m.v ec.zip”https://fasttext.cc/docs/en/english-vectors.html然后使用readwordem寝褥将该文件读入MATLAB。这两个命令应该是等价的:

>> emb = fasttextwordem寝上;
>> emb = readwordembed ("wiki-news-300d- 1m . vech .zip");

注意，还有其他的词向量https://fasttext.cc/docs/en/english-vectors.html如果'wiki-news-300d-1M'不符合您的要求。

如Jaijun所述，安装过程中第三方资产无法加载。在出现错误时，按照链接的建议重新安装了文本工具箱，但使用此插件后问题仍然存在。不确定通常应该与谁联系support@mathworks，因为这似乎是与连接第三方金宝app资产相关的问题。如果我误解了，请原谅……但在没有其他建议的情况下，我将伸出手来支持@ mathworks。金宝app亚历克斯博士年间

@Jiajun，请联系support@mathw金宝apporks.com。他们会很高兴地帮助你，这个评论区不是一个真正的好地方来来回回，找到问题的原因。

@Peter:如果你看看Mikolov论文主题的细节,你会发现他们著名的“王”——“男人”+“女人”≈“女王”的结果而不是仅仅看最接近的词,但只有禁止某些答案返回后,包括三个字从输入。如果您以同样的方式编写代码，它将返回“皇后”，但禁用的词更复杂，需要大量微调，并很容易导致程序引入向量数据本身甚至没有的偏差。(比如著名的问题“男人是医生，女人是x。”)

想了解更多，请点击查看https://arxiv.org/abs/1905.09866

为什么我不能安装这个页面?

我觉得有点不对劲。看看许多科学论文中最常见的例子(“国王”-“男人”+“女人”->“女王”)。

“男人”manVec = word2vec (emb);
“女人”womanVec = word2vec (emb);
“国王”kingVec = word2vec (emb);

答案= kingVec - manVec + womanVec;
答案:1 = 5
(vecnorm ((word2vec (emb res1) -回答)“)”

五个最接近的单词是:
“王”
“女王”
“君主”
“国王”
“公主”
与答案的距离:
1.1425352
1.5177922
1.7698069
1.7606366
1.7804255

(国王第一，王后第二)这使我感到惊讶。我认为，这是一个问题。你有什么建议?你确定向量长度300足够吗?
或者，我做错了什么吗?谢谢你！

ps:我测试了不同形式的单词“man”，“man”，“man”，平均0.5 * (word2vec(“man”)+ word2vec(“man”))…但第一个结果是永远不会成为女王。

@Peter,
要将单词添加到嵌入词汇表中，请按照以下步骤在读入后创建一个新的嵌入对象:
>> emb = fasttextenglishembedding();
>> vocab = emb.Vocabulary;
>> mat = word2vec(emb,vocab);
>> newvocab = [vocab "样本1" "样本2"];
>> newmat = [mat;randn (2300)];
>> newemb = wordembed (newvocab,newmat);

有没有可能在预先训练过的词汇中添加额外的单词?如果是，这是如何做到的?