Inception-Resnet-V2是在ImageNet数据库的子集上培训的预磨损模型。该模型在超过一百万图像上培训，总共有825层，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。
从操作系统中打开InceptionResNetv2.mlpkginstall文件，也将在Matlab中启动您拥有的发布的安装过程。
用法示例：
net = InceptionResNetv2（）
net.layers.
情节（网）

％读取图像以分类
我= imread（'peppers.png'）;

％裁剪图像到网络的输入大小
sz = net.layers（1）.InputSize
i = i（1：sz（1），1：sz（2），1：sz（3））;

％使用Inception-Resnet-V2对图像进行分类
标签=分类（网络，i）

％显示图像和分类结果
数字
imshow（i）
文字（10,20，char（标签），'颜色'，'白色'）