网络分析仪分析图层指定的深度学习网络架构。图层信息包括层激活和学习参数的大小，学习参数的总数，以及经常性层的状态参数的大小。使用网络分析仪
•可视化和理解网络架构，
•检查您是否已正确定义了架构，
•检测培训前的问题。
分析检测的问题包括
•丢失或断开连接的图层，
•层输入的不匹配或不正确的大小，
•图层输入数不正确，
•无效的图形结构。
用法示例：
net = googlenet.
分析（净）
评论和评级（21.）
Matlab释放兼容性
用R2018A创建
与R2018A兼容
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux.标签
您还可以从以下列表中选择一个网站：
嗨 - 道歉 - 我在2018年，我想下载这一点，但唯一掉了下来的是Network_Analyzer.mlpkgeStall文件，其中包含打开它的说明（MATLAB不想）和XML中的一个长软件许可证格式。我该如何下载这个？
嗨，这是否只适用于DAG或者它也适用于系列网络？我在我的系列网络中有取池层，分析仪始终显示错误，好像从池层输出的索引和大小未连接到相应的未池层。当我绘制DAG网络时，它会显示它们连接。请求帮助
这个网络如何使用？如何重新培训？所以输入和输出数据？哪个上帝可以帮助解释它？
很好，我如何获得网络学习总数？我无法将列表复制到Excel，需要手动总和:)
目前在2018B上，我无法下载此工具箱，也无法使用Analyzenetwork命令，因为它应该在预升级中实现。我有深入的学习工具箱。
截至2018B，这似乎集成到深度学习工具箱（以前是神经网络工具箱）。Huzzah！
好吧，对于初学者来说，我就可以像*完全一样看待这个*，因为它被纳入了Matlab，因为它很棒。但是，如果您想要一个愿望清单，则纳入通常将通常纳入研究论文的水平层图的生成将很好，例如，这一个我从谷歌图片中随机选择：https://bit.ly/2kyvclc
嗨@daniel，谢谢你的评论。您可以在网络分析仪中查看您想要查看哪种ConvNet图可以告诉我们吗？你有具体的例子吗？感谢您的反馈。
这很棒......这是在路线图上集成到NN工具箱吗？这并不舒服，感觉就像绝对的必要性。此外，是否有计划将ConvNet图纳入此工具包？
谢谢！
非常有助于诊断目的
惊人的！！
非常感谢！如果分析结果也可以导出，例如，它很棒。作为单元阵列。