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更新2021年3月10
Reset-18是一种预制模型,它已在ImageNet数据库的子集上培训。该模型在超过一百万图像上培训,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。
从操作系统中打开Reset18.mlPkginStall文件,也将在Matlab中启动您拥有的发布的安装过程。
此MLPKGINStall文件对于R2018A及更大的功能是功能的。
用法示例:
%访问训练的模型
net = resnet18();
%参见体系结构的详细信息
net.layers.
%读取图像以分类
我= imread('peppers.png');
%调整图像的大小
sz = net.layers(1).InputSize
i = i(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
%使用Reset-18对图像进行分类
标签=分类(网络,i)
%显示图像和分类结果
数字
imshow(i)
文字(10,20,char(标签),'颜色','白色')
嗨,我想使用resnet18但有一个错误,我需要安装支持包,但我不知道?金宝app你能帮助我吗
resnet18()不包含在Deep Learning Toolbox中
我似乎无法获得下载 - 只要根据各种教程持续运行。
我收到此错误:
>> Resnet18.
使用resnet18错误(第51行)
Reset18要求Reset-18网络支持包的深度学习工具箱模型。金宝app安装
此支持包,金宝app使用附加资源管理器。
做得好
可以通过GPU编码器从RESET18生成CUDA代码?我收到了错误:'代码生成
不支持ResNet18PreprocessingLayer预处理。金宝app
你好
我想用pretrined densnet 201来分类图像我如何构建代码