完整的代码和函数，用于训练和测试一个简单的神经网络，以识别0到9之间的单个数字。该网络有两个隐藏层，分别有80个和60个神经元（易于更改）。准确率约为97%。如果您发现任何更好的参数，请发表评论！
如何运行：
1.确保所有文件都在当前文件夹中。
2.运行“digit_train.m”（可能需要5-20分钟，具体取决于您的计算机）。
3.运行“digit_test.m”来测试和评估您的网络。
引用为
约翰内斯·兰格拉尔（2021年）。MNIST神经网络训练与测试(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/73010-mnist-neural-network-training-and-testing)，MATLAB中心文件交换.
MATLAB版本兼容性
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