文件交换
导入、导出、处理、可视化高光谱数据
从3D无组织点表面
各种工具用于使用大点云
Matlab工具箱中包含各种高光谱开发算法。
导入ANSYS网格和结果数据
稀疏点云的快速法向和曲率估计
3D中点与三角形表面之间的距离。可以将最接近的点插入顶点。
此函数将3D点云转换为2D灰度栅格图像
GUI演示了一种有效的立体声匹配算法。
用于渲染和输出信息丰富的图像的有用工具
该程序计算8个图像指标:偏差、相关性、DIV、熵、ERGAS、Q、RASE和RMSE。
利用SIFT、RANSAC和单应法实现图像的自动拼接。
计算三维/二维点集的精确和近似最小边界球/圆
RANSAC算法与线拟合和查找相同特定的2个图像的算法
这是自主异常检测算法的更新版本
一个适合飞机到3D点云的功能。
计算两个点云之间的Hausdorff距离。
使用隐式B样条用于3D点云中的表面重建。
项目3D点使用相机模型与镜头失真参数
这是一个简单的ICP注册GUI程序
使用FLIR T420BX热成像仪捕获面板的热图像。通过分割图像分析面板的热图像
这是一个用Matlab实现的ECC图像对齐(图像配准)算法。
读取ANSYS有限元网格数据(在Matlab中绘制几何图形)
刚性变换（包括缩放）类似的3D点云，例如解剖结构。
matpcl是纯MATLAB代码，允许与点云库(PCL)工具接口
测量静止图像的模糊级别。
给定点云数据(x,y,z)的一个表面，输出是一个包含高斯曲率的矩阵。
基于PCA的边缘保持特征用于高光谱图像分类的代码
估计点云的主要曲率。
一个光度立体声的matlab工具箱。
通过单击它通过单击选择来自3D点云的点。
Wanbin歌的库
给出了带有法向量的三维点云，构造了隐式b样条曲面。
《基于密度峰聚类的高光谱图像分类噪声标签检测》论文编码
Matlab的简单射线跟踪引擎。
找到点云的空间墙剪切梯度的功能
此功能估计两个图像之间的2D-2D投影相同。
基于有限差分优化的迭代最近点配准三维点云仿射。
使用隐式多项式用于3D点云中的表面重建。
将点云转换为图像
估计点云的表面法线。
计算给定表面的平均曲率（x，y，z）。
划痕伤口测定分析和测量迁移
计算点云周围凸包的算法
该脚本提取和绘制属于由均匀间隔的点组成的正方形网格的水平剖面。
此代码使用MATLAB功能“LSQNONLIN”实现捆绑调整
在混合噪声存在下高光谱解混的演示。
使用时空总变化，该代码可减少来自高光谱图像的混合噪声
计算点云的振荡剪切指数的功能
改善基于图的维度减少技术，用于将图像数据合并超像素
纸张的代码“超光图像特征提取的内在图像分解”
这项工作是Marc Lalancette，2014-02-04所做的改进版本。
创建立体3D浮雕图像
IPPE：一种非常快速准确的方式来计算平面表面的3D姿势与通应关系
自动图像配准(第四章):学生比赛队伍的计算机视觉训练
计算三维点云中每个点的法线。
给定点云A和B，求B中每个点到A中最近点的欧氏距离。
模型模拟安装在墙壁或杆上的立体声相机系统。
解释用于光场深度估计的类立体分类的函数
点云(pcd)几何三维滤波器
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