文件交换
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在Arduino板上获取输入并发送输出
在Arduino板上运行模型。
从符合UVC的网络摄像头获取图像和视频。
生成C2000单片机优化代码。
从一般的视频捕捉设备获取视频和图像。
从树莓派获取传感器和图像数据。
使用RTL-SDR获取射频数据。
生成针对STMicroelectronics STM32处理器板优化的代码
在树莓派上运行模型。
使用USRP(R)无线电设计SDR系统。
从NI-DAQmx设备获取和分析数据。
软件定义无线电(SDR)系统的原型和测试使用ADALM-PLUTO与MATLAB和Simulink金宝app
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在您的计算机上启用MATLAB驱动器,并提供MATLAB中的集成体验
安装MinGW-w64 Windows C/ c++编译器
用于图像分类的预训练AlexNet网络模型
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
图像分类的预训练VGG-16网络模型
使用应用程序设计器迁移指南工具来帮助您的指南应用程序迁移到应用程序设计器。
用于编译在Speedgoat目标计算机上运行的实时应用程序的工具
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
图像分类的预训练VGG-19网络模型
接口的深度学习库从MATLAB编码器
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