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在Arduino板上获取输入并发送输出
从UVC兼容的网络摄像头获取图像和视频。
使用RTL-SDR获取射频数据。
从Raspberry Pi获取传感器和图像数据。
从NI DAQmx设备获取和分析数据。
从通用视频捕获设备获取视频和图像。
使用ADALM-PLUTO和MATLAB及Simulink对软件无线电(SDR)系统进行原型和测试金宝app
控制仪器使用Keysight(安捷伦)VISA。
使用USRP(R)无线电设计SDR系统。
从Android设备上的内置传感器获取传感器和图像数据。
使用NI-VISA控制仪器。
使用基于Xilinx zynq的无线电设计和原型SDR系统
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在您的计算机上启用MATLAB驱动,并在MATLAB中提供集成体验
安装适用于Windows的MinGW-w64 C/C++编译器
图像分类的预训练AlexNet网络模型
使用指南到应用程序设计器迁移工具帮助将指南应用程序转换到应用程序设计器。
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
模拟、分析和测试蓝牙通信系统
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
用于目标检测的预训练YOLO v3模型。
导入预训练TensorFlow模型进行预测和迁移学习
导入和导出ONNX™ MATLAB中与其他深度学习框架互操作的模型
在MATLAB中使用OpenCV算法
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