经验模态分解

经验模态分解(EMD)是一个data-adaptive多分辨率技术将信号分解为物理上有意义的组件。EMD可以用于分析非线性、非平稳信号分离成组件在不同的决议。金宝搏官方网站一些常见的应用领域的经验模态分解的轴承故障检测、生物医学数据分析,电力信号分析和地震信号。

经验模态分解可以用来进行时频分析,而在时域。的组件是与原始信号相同的时间尺度,这使得它们更容易分析。与其他多分辨率分析(MRA)技术,如小波分析、经验模态分解递归地提取不同的分辨率数据本身没有固定的使用功能或过滤器。金宝搏官方网站

解释EMD的另一种方法是考虑一个信号快速振荡叠加在一个较慢的。快速振荡提取后,EMD算法对剩余的组件作为新的信号慢又认为这是一个快速振荡叠加在一个较慢的。该算法继续直到达到出口标准。EMD的组件被称为固有模态函数(IMF)。

利用EMD,可以消除特定的组件,如噪音和重建信号。你也可以提取相关组件进行进一步分析。

小波工具箱™和信号处理工具箱™使用MATLAB^®,提供EMD和其他data-adaptive多分辨率分析技术。这些技术可以通过多分辨率信号分析仪的应用。应用程序很容易比较结果之间的技术。