图像增强是调整数字图像以使结果更适合显示或进一步显示的过程图像分析。例如，您可以消除噪波、锐化或使图像变亮，从而使图像更易于显示确定关键特征.
以下是一些有用的图像增强示例和方法：
下图说明了其中的一些示例：
校正不均匀照明使用形态运算符。
用小波变换增强灰度图像直方图均衡化.
使用一个维纳滤波器.
图像增强算法包括去模糊、滤波和对比度方法。有关更多信息，请参阅图像处理工具箱™.
图像处理变得简单(19:16)（网络研讨会）
图像去模糊（博客）
图像对比度增强技术（示例）
盲反褶积去噪（示例）
Lucy-Richardson算法去模糊（示例）
增强多光谱彩色合成图像（示例）
另见：Steve谈图像处理,图像分割,数字图像处理,图像变换,图像分析,几何变换与图像配准,图像处理与计算机视觉,特征提取,光流,颜色剖面,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,点云,三维图像处理
图像处理应用实例
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