灰度自动图像配准
灰度自动图像配准是一个迭代的过程。它要求您指定的图像,一个度量指标,优化器和转换类型。评价指标定义了图像的相似性度量的准确性登记。这张图片需要两个图像的相似性度量,并返回标量值,描述了类似的图像。优化器定义了最小化或最大化的相似性度量的方法。转换类型定义的2 d转换的类型将偏差(称为形象移动图像)(称为参考图像固定的形象)。
这个过程始于转换指定类型和一个内部变换矩阵决定。在一起,他们确定具体的图像变换应用于移动图像双线性插值。
接下来,指标比较了移动图像转化为固定的图像和一个度量值计算。
最后,优化器检查一个停止条件。一个停止条件终止任何认股权证的过程。在大多数情况下,这个过程停止时达到收益递减点或者当它到达指定的最大迭代数。如果没有停止条件,优化器调整变换矩阵开始下一次迭代。
使用以下步骤:执行灰度图像配准
创建优化器和度量。看到创建一个为灰度图像配准的优化和度量。
注册图像
imregister。查看结果,
imshowpair或保存一个图像显示结果的副本imfuse。
