方法注册图像
图像配准的过程是将两个或两个以上的同一场景的图像。这个过程包括指定一个图像作为参考图像,也称为固定形象,运用几何转换或当地位移到另一图像,结合参考。图像可以出于各种原因不一致。通常,捕获图像变量条件下,可以改变相机角度或场景的内容。偏差也可以由于镜头和传感器扭曲或捕获设备之间的区别。
图像配准是用作初步介入其他图像处理应用程序。例如,您可以使用图像配准对齐卫星图像和医学图像捕获不同的诊断方法,MRI、SPECT等。图像配准可以比较共同的特征在不同的图像。例如,您可能发现一条河已经迁移,一个地区如何成为淹没,还是肿瘤在MRI、SPECT图像是可见的。
图像处理工具箱™提供了三种图像配准方法:互动登记估计量应用程序、灰度自动图像配准和控制点登记。计算机视觉工具箱™提供自动化的特征检测和匹配。
| 能力 | 登记估计的应用 | 灰度自动图像配准 | 控制点登记 | 自动化的功能检测和匹配(需要计算机视觉工具箱) |
|---|---|---|---|---|
| 交互式登记 | X | |||
| 自动灰度登记 | X | X | ||
| 自动化功能检测 | X | X | ||
| 手动功能选择 | X | |||
| 自动化特性匹配 | X | X | X | |
| 非刚性的转换 | X | X | X | |
| 全自动工作流 | X | X | ||
| 金宝app支持三维图像 | X |
的登记估计量应用程序
的登记估计量应用程序使您可以注册2 d图像交互。你可以比较不同的注册技术,优化设置,注册图像并将其可视化。这个应用程序提供了一个定量测量的质量,它返回注册图像和变换矩阵。应用还生成的代码与您所选择的注册技术和设置,这样你就可以将一个恒等变换应用到多个图像。
登记估计量提供六个特征技术,三个灰度技术,和一个非刚性的注册方法。更详细比较可用的技术,知道了技术支持的登记估计量金宝app。
灰度自动图像配准
灰度自动图像配准地图在每个图像像素基于相对强度模式。你可以注册两个同质和异质图像对,你可以注册2 d和3 d图像。这种方法是有用的:
注册一个大量的图像
自动注册
注册使用灰度图像技术,使用imregister并指定类型的几何变换应用于移动图像。imregister迭代调整转换优化两幅图像的相似度。
或者,您可以估计局部位移场和非刚性变换应用到移动图像imregdemons。
控制点登记
控制点登记使您能够在每个图像手动选择共同的特征。控制点登记时是有用的:
你想优先考虑特定特征的一致性,而不是整个组特性检测使用自动化的功能检测。例如,当注册两个医学图像,你可以把精力集中在校准所需的解剖特点和漠视匹配特性,对应的解剖结构。
图片重复模式,提供一个不清楚映射使用自动化特性匹配。例如,建筑物的照片和许多窗户,或网格城市街道的航拍照片,有很多相似的特性具有挑战性的自动映射。在这种情况下,手动选择控制点对可以提供一个清晰的映射功能,从而更好的转换特征点对齐。
控制点登记可以应用许多类型的转换移动图像。全球转换作用于整个图像一致,包括仿射投影,多项式几何转换。非刚性的转换,它作用于局部地区,包括分段线性和当地的加权平均数的转换。
使用控制点选择工具选择控制点。启动工具cpselect。
自动化的功能检测和匹配
自动化特征检测与提取(计算机视觉工具箱)角落和blob等检测特性,匹配相应的移动和固定的图像特征,并估计几何变换对齐匹配特性。
例如,看到的找到图像旋转和尺度使用自动化特性匹配(计算机视觉工具箱)。你必须有计算机视觉工具箱使用这种方法。
请注意
的登记估计量应用程序提供了六个特征技术注册一副图像。然而,应用程序并不提供一个自动化的工作流注册多个图像。
