nvidia gpus

与MATLAB和NVIDIA GPU的高性能计算,用于PCS,数据中心和嵌入式系统

强调

  • 加速matlab.®使用NVIDIA GPU具有超过500个内置功能,但并行计算工具箱™
  • 使用GPU Coder™生成来自MATLAB的CUDA代码,用于工作站,数据中心和嵌入式系统
  • 生成NVIDIA Tensorrt™CUDA代码,用于高性能推断GPU编码器
  • 使用MATLAB和MATLABPLILLENT Server™访问桌面,集群和云上的多个GPU
  • 了解有关Matlab中的NVIDIA GPU功能的更多信息

描述

GPU是专为数学强烈和大规模平行计算而设计的专业处理器。NVIDIA GPU今天的电力很多最快的超级计算机,包括世界上最快的PETASCALE系统。NVIDIA和MATHWORKS已经合作以提供MATLAB在GPU计算的力量。了解有关Matlab GPU从MathWorks与Nvidia GPU计算的更多信息。

MATLAB中的GPU计算能力使用户能够享受大规模并行计算的性能,而无需成为CUDA,C或Fortran的专家。用户还可以使用MATLAB并行服务器扩展到大型GPU集群。

GPU编码器使用户能够从Matlab生成优化的CUDA代码,以获得深度学习,嵌入式愿景和自主系统。生成的代码自动呼叫优化的NVIDIA CUDA库,包括TensorR,Cudnn和Cublas,以在NVIDIA GPU上运行,具有低延迟和高吞吐量。

nvidia.

2788 San Tomas Expressway
圣克拉拉,加州95051
美国
电话:408-486-2000
http://www.nvidia.com.

需要产品下载188bet金宝搏

推荐产品下载188bet金宝搏

平台

  • Linux.
  • Macintosh.
  • 视窗

金宝app

  • 电子邮件
  • 电话

产品类别

  • 嵌入式硬件 - MCU,DSP,FPGA
  • HPC平台和调度员

任务

  • 桌面,网络和企业部署
  • 数字信号处理
  • 图像处理和计算机视觉
  • MATLAB编程
  • AI和深度学习

行业

  • 航空航天和防御
  • 汽车
  • 消费类电子产品
  • 金融服务
  • 医疗设备

MATLAB计算在NVIDIA GPU上