使用matlab与python
马铃薯®提供灵活的双向与许多编程语言集成，包括Python。这允许不同的团队一起工作，并在生产软件和IT系统中使用Matlab算法。
从python调用matlab
用于Python的Matlab引擎API允许您将MATLAB称为来自Python的计算引擎。
API允许您在Python环境中执行MATLAB命令，而无需启动MATLAB的桌面会话。学习更多关于用于Python的Matlab引擎API。
从MATLAB中调用Python库
如果在Python中有函数和对象，则可以直接从MATLAB调用它们。
这允许您在不切换编程环境的情况下完全在Matlab中工作。学习更多关于从Matlab调用Python库。
包装MATLAB程序，用于使用Python可扩展部署
在MATLAB中写入算法和应用程序，并将其分享并只需单击。您可以使用Matlab程序构建Python软件包MATLAB编译器SDK™。这些软件包可以与Python应用程序集成，又可以与桌面用户共享或部署到Web和企业系统，免版税。了解有关集成的更多信息将MATLAB程序编译为Python应用程序。
通过部署程序来扩展您的MATLAB程序以同时访问和提供数据库，Web和企业应用程序的系统MATLAB生产服务器™。该服务器通过轻量级客户端API库（包含Python）和RESTFUL / JSON接口提供IT架构中的集成。
这不是Matlab之间的任何一个/或选择®基于Python的框架。Matlab支金宝app持进口和导出开源深度学习框架开放神经网络交换（ONNX）格式。您还可以直接从TensorFlow和Pytorch导入模型。这允许您使用Matlab的数据标签应用程序，信号处理和GPU代码生成与社区的最新深度学习研究。
用木条地板传递Matlab和Python之间的数据
使用Apache Parquet来存储和传输Matlab和Python之间的表格数据。MATLAB使用Apache arrow有效地读取和写入地板文件中的数据。
