控制系统工具箱

设计和分析控制系统

Control System Toolbox™提供了用于系统分析、设计和调整线性控制系统的算法和应用程序。您可以将系统指定为传递函数、状态空间、零极增益或频率响应模型。应用程序和函数,如阶跃响应图和Bode图,可以让您分析和可视化系统在时间和频率域的行为。

您也可以使用互动技术,如波特回路整形,根轨迹方法调整补偿参数。该工具箱自动调谐两个SISO和MIMO补偿器,包括PID控制器。补偿器可以包括多个调谐块跨越多个反馈环。您可以调整增益调度控制器,并指定多个调整目标,如参考跟踪,抗干扰和稳定裕度。您可以通过验证的上升时间,过冲,稳定时间,增益和相位裕度等方面的要求验证你的设计。

开始:

线性模型

使用传输函数,状态空间和其他表示来创建控制系统的线性模型。分开模型。通过减少订单简化模型。

传递函数和状态空间模型

创建使用传递函数或状态空间表示线性时不变系统模型。操纵PID控制器和频率响应数据。模型系统是SISO或MIMO,和连续的或离散的。通过串联,并联,或反馈连接的基本模型构建复杂的框图。

模型离散化

使用命令行函数或交互式Live Editor任务重新采样动态系统模型,并在连续时间域和离散时间域之间转换模型。采用零阶保持、双线性(Tustin)、零极匹配等速率转换方法。

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模型减少

使用Model Reducer应用程序、Live Editor Task或命令行函数,以交互方式减少工厂或控制器模型的顺序,同时保留对应用程序很重要的动态。使用平衡截断、零极点简化或模式选择技术。

线性分析

可视化时域和频域中的系统行为。计算系统特征,如上升时间,过冲和稳定时间。分析系统稳定性。

时域和频域分析

使用线性系统分析器应用程序使用步进响应,脉冲响应,孔径,尼科尔,奈奎斯特,奇异值和零极图来查看和比较多种模型的时间和频率响应。检查特色,如上升时间,稳定时间和最大过冲。

稳定性分析

计算增益裕度,相位保证金和交叉频率。以图形方式和数值检查动态系统的极点和零位置。计算线性模型极的阻尼比,固有频率和时间常数。

计算增益裕度,相位裕度和交叉频率。

被动和部门界限

计算线性时不变系统的无源性的各种度量。分析系统的无源性和任意圆锥扇形边界。

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PID控制

使用自动和交互式调整工具调整PID控制器的增益。

PID调整

使用PID Tuner应用程序、Live Editor Task或命令行函数自动调整PID控制器增益,以平衡性能和鲁棒性。指定调优参数,如所需的响应时间和相位裕度。整定连续或离散PID控制器。

植物动力学的互动估算

使用System Identification Toolbox™在PID Tuner应用程序中直接从测量的输入-输出数据创建一个工厂模型。或者,使用实时编辑器来识别植物动态和调整PID控制器。

2自由度PID控制

2-DOF PID控制器。用二自由度PID控制器代替一自由度PID控制器,在不显著增加设定点跟踪超调量的情况下,达到更好的抗扰效果。

调谐二自由度PID控制器(实线),并将其与在PID调谐器的应用程序1-DOF PID控制器(虚线)进行比较。

补偿器设计

交互设计和分析控制系统。

具有根基因座和BODE图的交互式设计

使用控制系统设计器应用程序以交互方式设计和分析SISO控制系统。使用根轨迹,BODE图和NICHOL图表等图形调谐公共控制组件,例如PIDS,LED / LAG网络和NOTCH过滤器。

闭环反应监测

使用步进响应,奈奎斯特和其他绘图可视化闭环和开环响应,在您调整控制器时动态更新。指定和评估时域和频域设计要求,如上升时间,最大过冲,增益余量和相位余量。

多回路设计

由多个SISO循环组成的调优控制器。按顺序关闭SISO循环,可视化循环交互,并迭代地调整每个循环以优化整体性能。

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自动调优

自动调整控制系统,以满足高水平的设计要求。

SISO和MIMO循环

使用控制系统优化程序或命令行功能模型和调SISO或MIMO控制系统结构简单的可调谐元件,例如增益,PID控制器,或低阶滤波器。联合调几个循环的多环控制系统。

时域和频域的目标

指定和可视化调谐要求,如跟踪性能、干扰抑制、噪声放大、闭环极点位置和稳定裕度。自动调整控制器参数,以满足必须拥有的需求(设计约束),并最好地满足剩余的需求(目标)。

针对一套植物模型进行调整

设计一个控制器,其稳健的植物动力学由于参数变化,在操作条件变化,以及传感器或致动器故障的变化。

设计对植物参数变化具有鲁棒性的控制器。

增益调度

设计和调整增益定于非线性或时变系统控制器。

Simulink中的增益计划控制器金宝app

在Simulink模型增益调度控制系统金宝app®使用诸如变化的PID控制器等块,不同的传递函数,变化的陷波滤波器和变化的低通滤波器。

用于在Simulink中建模增益计划控制器的库。金宝app

获得表面调优

自动调谐增益曲面系数,以满足整个系统的操作信封的性能要求,并在运行点之间实现平滑的过渡。指定操作条件不同的要求。验证调整结果在您设计的完整操作范围内。

状态估计和LQG设计

使用状态空间控制设计方法,如LQG/LQR和极点配置算法。设计观测器,包括线性和非线性卡尔曼滤波器。

LQR / LQG和极点

设计连续和离散线性二次调节器(LQR)和线性二次高斯(LQG)控制器。计算反馈增益矩阵来代替闭环极点在期望的位置。

卡尔曼滤波器

设计和仿真线性稳态和时变卡尔曼滤波器。使用MATLAB Coder™和Simulink Coder™生成这些滤波器的C/ c++代码。金宝app

非线性状态估值

使用扩展卡尔曼过滤器,Unspented Kalman滤波器或Matlab中的粒子过滤器估计非线性系统的状态®和Sim金宝appulink。使用MATLAB编码器和Simulink编码器为这些过滤器生成C / C ++代码。金宝app

Simulink中的控制设计金宝app

在Simulink中分析和调整控制系统。金宝app

线性分析

使用Simulink Control Design™中的线性分析金宝app工具来线性化Simulink模型。使用阶跃响应、脉冲响应、Bode、Nichols、Nyquist、奇异值和零极点图计算线性化模型的时间和频率响应。

补偿器设计

在Simulink中使用Simulink Control Design图形化地调整SISO反馈回金宝app路。使用交互的Bode、根轨迹和Nichols图形编辑器设计控制器,用于添加、修改和删除控制器极点、零和增益。

补偿器的调优

在Simulink中自动调整PID控制器的增益。金宝app使用Simulink Control Design中的Control System Tuner应用程序或命令行工具来金宝app自动调整分布在Simulink中任意数量反馈循环中的控制元素的增益和动态。

最新特色

稀疏状态空间模型

创建、组合和分析大型线性模型

锁相循环示例

用循环成形方法调整循环滤波器

现场编辑任务

交互式地执行模型转换和控制设计任务,并在活动脚本中生成MATLAB代码

发布说明有关这些功能的详细信息和相应的功能。