机器人系统工具箱

设计,模拟和测试机器人应用

机器人系统工具箱™提供用于设计,模拟和测试机械手,移动机器人和人形机器人的工具和算法。对于操纵器和人形机器人,工具箱包括用于碰撞检查,轨迹生成,前向和逆运动学的算法,以及使用刚体树表示的动态。对于移动机器人,它包括用于映射,本地化,路径规划,路径跟随和运动控制的算法。该工具箱提供公共工业机器人应用的参考示例。它还包括商业上可用的工业机器人模型库,您可以导入,可视化和模拟。

您可以通过组合提供的运动和动态模型来开发功能机器人原型。Toolbox允许您通过直接连接到凉亭机器人模拟器来共同模拟机器人应用程序。要验证硬件上的设计,您可以连接到机器人平台并生成和部署代码(使用Matlab Coder™或者金宝appSimulink Coder™)。

开始:

参考应用程序

使用参考应用作为发展机器人和自主系统的基础。机器人系统工具箱包括用于移动机器人和操纵器的算法和仿真工具。

机器人建模和仿真

使用包含的机器人模型或构建定制刚体树表示。在2D或3D环境中模拟机器人行为。

机器人模型

构建您自己的机器人模型或使用常用机器人的库来快速塑造机器人应用程序。您可以导入统一机器人描述格式(URDF)文件或simscape multibody™模型创建自定义机器人模型和视觉几何。

从市售机器人库加载刚体树模型。

运动建模与控制

移动机器人和操纵器的基础运动学和动力学。可视化和模拟机器人运动以验证控制算法。

计划和执行Matlab中的任务和联合空间轨迹。

3D模拟

通过与3D物理模拟器接口来验证现实世界仿真环境中的机器人模型。同步您的金宝app®模拟模拟凉亭模拟。

Simulink与凉亭模拟器之间的同步仿真。金宝app

机器人算法

制定机械手和移动机器人的规划和控制算法。

操纵算法

使用刚体树表示定义机器人模型。使用机器人模型构建高级运动控制器和接口,以完成机器人工作流程。在机器人模型上执行碰撞检查以及逆运动学和动态计算。

使用操纵器算法块的安全轨迹跟踪控制。

移动机器人算法

使用占用网格创建环境的地图,在地图中本地化机器人,以及为移动机器人开发路径规划和控制算法。

在给定地图上的两个航点之间的无障碍路径上对差动驱动移动机器人执行运动控制。

代码生成

生成C / C ++代码和MEX功能,用于快速原型设计和硬件循环(HIL)测试。

通过连接到真实的物理机器人来测试操纵器算法。

最新特色

分析逆运动学

使用分析方法生成反向运动学解决方案的功能金宝搏官方网站

机械手的RRT计划者

计划对刚体树机器人模型的无碰撞动作

机器人网格的碰撞检查

将碰撞网格添加到刚体树模型并检查特定配置的冲突

凉亭共同仿真

发布和订阅自定义消息类型以及凉亭共模中的机器人关节和链接状态的消息

教育和商业机器人模型

模拟用于机械手和移动机器人的额外的刚体树机器人模型,引入了机器人模型库

交互式机器人可视化

使用视觉网格操纵刚体树模型,并对目标体执行逆运动学

发行说明有关这些功能的详细信息和相应的功能。