MATLAB的深度学习
深度神经网络的数据准备、设计、模拟和部署
只用了几行MATLAB®代码，您可以将深度学习技术应用到您的工作中，无论您是设计算法，准备和标记数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统。
使用MATLAB，您可以:
- 创建、修改和分析深度学习架构应用程序和可视化工具．
- 预处理数据并自动化真实的标签图像，视频和音频数据的应用程序。
- 加速算法英伟达®gpu、云和数据中心资源，无需专门编程。
- 使用类似的框架与同事协作TensorFlow PyTorch,和MxNet。
- 模拟和训练动态系统行为强化学习．
- 生成基于仿真的训练和测试数据来自MATLAB和Simulink金宝app®物理系统模型。
参见其他人如何使用MATLAB进行深度学习
壳牌
在高光谱卫星数据中应用语义分割进行地形识别。
Autoliv
标记激光雷达，用于验证基于雷达的自动驾驶系统。
立命馆大学
在CT图像上训练卷积神经网络，以降低辐射暴露风险。
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