信号处理代码生成

信号处理代码生成将设计算法转换为嵌入式代码比手部编码更快,更容易,允许公司减少GPS开发时间和成本40%快速发展5G射频元器件, 和通过优化代码将光学传感器部署到DSP上

通过20多年的嵌入式代码生成成功,MathWorks继续开发生产组织使用的技术:

  • 信号处理设计
  • 嵌入代码生成
  • 嵌入式代码验证和分析

“现在我们有一个基于Simulink和嵌入式编码器的完整设计和代码生成工具链,大多数现场测试更改发生在几分钟内。金宝app这是不可能使用手动方法。“

阿诺伯格曼,INTACTON

信号处理设计

MATLAB®,仿金宝app真软件®,信号处理工具箱™和DSP系统工具箱™是用于设计信号处理系统的良好建立。它们加速设计,自动化分析,并实现早期验证。使用Fixed-Point Designer™,工程师执行位真实模拟,自动化浮动到固定点数据转换,并检测溢出。

检测溢出的根本原因。

嵌入代码生成

嵌入式编码器®扩展MATLAB Coder™和Simulink C金宝appoder™,从MATLAB文件和Simulink模型生成优化的嵌入式代码。任何设备默认生成ANSI/ISO C或c++。此外,使用灵活的api,代码很容易针对特定的mcu和dsp进行优化。支持在模拟和代码生成过程中集成手写代码。金宝app使用GPU编码器™为gpu生成代码。

嵌入式代码验证和分析

通过将执行结果与算法参考模型行为进行自动化比较,环中处理器(PIL)测试和执行分析构成了信号处理代码验证的基石。生成的代码可以编译为库,用于集成到父嵌入式项目中。使用可扩展的PIL api,嵌入式处理器可以使用PIL测试和剖析来测量任务和功能性能,以及特定于处理器的存档库创建。您可以编写、执行、检查和组织测试和使用测试套件金宝appSimulink Test™