基于MATLAB的计算机视觉

这一天的课程提供了执行计算机视觉任务的实践经验。示例和练习演示了使用适当的MATLAB^®和计算机视觉系统工具箱^™功能。
主题包括:

先决条件

MATLAB基础 或使用MATLAB的同等经验。MATLAB图像处理 以及图像处理和计算机视觉概念的基础知识。

第一天的第一天
导入、可视化和注释视频	摘要目的:将视频导入MATLAB，并对其进行注释和可视化。重点是使用系统对象^™用于对视频帧执行迭代计算。导入和显示视频文件通过绘制标记和矩形等形状突出显示对象合并和叠加两个图像对视频帧执行迭代计算
检测对象	摘要目的:利用机器学习和深度学习算法进行复杂目标检测。在训练图像中标记感兴趣的目标培训和使用级联目标检测器使用深度学习对象检测器
估计运动	摘要目的:估计视频序列中的运动方向和强度。理解图像中的运动知觉用光流方法估计运动
跟踪对象	摘要目的:跟踪单个和多个目标并估计其轨迹。通过预测物体位置处理遮挡。使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标使用GNN跟踪器跟踪多个目标
摄像机标定	摘要目的:消除图像的镜头失真。测量平面物体的尺寸。估计相机的内在、外在和镜头畸变参数标定误差可视化消除镜头畸变在真实世界的单位测量平面物体

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