用Matlab预测维护
这门为期两天的课程侧重于预测性维护和状态监测工作流所需的数据分析、信号处理和机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB导入数据、提取特征、估计设备的状况和剩余使用寿命。
主题包括:
- 导入和组织数据
- 无监督异常检测
- 建立有监督的故障分类模型
- 预处理以提高数据质量
- 提取时域和频域特征
- 估计剩余的使用寿命(rul)
- 使用应用程序的交互式工作流
日期 | 地方 | 语言 | 价钱 | 登记 |
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2021年11月16日- 17 11月2021年11月 |
虚拟的 日本标准时间上午9:00-下午5:00 |
日本人 | 1500美元 | |
2021年11月29日- 2021年11月30日 |
虚拟的 上午9:00 - 下午5:00中国标准时间 |
中国人 | 1500美元 | |
2021年12月02日 - 2021年12月3日 |
虚拟的 澳大利亚东部夏令时上午9:00-下午5:00 |
英语 | 1500美元 |
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