基于MATLAB的预测维护
这个两天的课程专注于数据分析,信号处理和预测性维护和情况监测工作流程所需的机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB进口数据,提取功能和估计设备的条件和剩余使用寿命。
主题包括:
- 导入和组织数据
- 无监督的异常检测
- 创建监督故障分类模型
- 预处理以提高数据质量
- 提取时间和频域特征
- 估算剩余使用寿命(RUL)
- 与应用程序的互动工作流程
这个两天的课程专注于数据分析,信号处理和预测性维护和情况监测工作流程所需的机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB进口数据,提取功能和估计设备的条件和剩余使用寿命。
主题包括: