基于MATLAB的预测维护
这项为期两天的课程侧重于预测维护和条件监测工作流程所需的数据分析,信号处理和机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB进口数据,提取功能和估计设备的条件和剩余使用寿命。
主题包括:
- 导入和组织数据
- 无监督的异常检测
- 创建监督故障分类模型
- 预处理以提高数据质量
- 提取时间和频域特征
- 估算剩余使用寿命(RUL)
- 与应用程序的互动工作流
这项为期两天的课程侧重于预测维护和条件监测工作流程所需的数据分析,信号处理和机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB进口数据,提取功能和估计设备的条件和剩余使用寿命。
主题包括: