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描述

nlogL = evlike(参数、数据)返回第1类极值分布的对数可能性的负数。参数(1)为尾部位置参数，μ,参数(2)是尺度参数，σ．nlogL是一个标量。

[nlogL,阿瓦尔人]= evlike(参数、数据)返回费雪信息矩阵的逆，阿瓦尔人．如果输入的参数值为参数个数的对角元素是最大似然估计吗阿瓦尔人是它们的渐近方差。阿瓦尔人是基于观测到的费雪信息，而不是期望信息。

[…] = evlike(参数、数据审查)接受与大小相同的布尔向量数据，对于右删失的观测值为1，对于精确观测值为0。

[…) = evlike(参数、数据审查、频率)接受与的大小相同的频率矢量数据．频率中的相应元素的整数频率数据，但可以包含任何非负值。通过［］为审查使用默认值。

第一类极值分布也称为甘贝尔分布。这里使用的版本适合于最小值建模;这个分布的镜像可以通过负解来建立极大值模型数据．看到极端值分布为更多的细节。如果x是否存在威布尔分布X=日志(x)具有1型极值分布。

扩展功能

另请参阅

evfit|evpdf|evcdf|evinv|evstat|evrnd