t位置刻度分布

T位置尺度概率分布对象

描述

A.t位置刻度分布对象由参数、模型描述和示例数据组成T位置尺度概率分布。

这个T位置-尺度分布对于模拟尾部较重(更容易出现异常)的数据分布比正态分布有用。它趋近于正态分布ν趋近于无穷，较小的ν产生较重的尾巴。

这个T位置比例分布使用以下参数。

参数	描述	金宝app
`μ`	位置参数	$- \infty < μ < \infty$
`西格玛`	尺度参数	$σ > 0$
`ν`	形状参数	$ν > 0$

创造

有几种方法可以创建t位置刻度分布概率分布对象。

使用制造者.
使用健身师.
控件交互地拟合数据的分布分配装配工应用程序。

性质

全部展开

分布参数

`μ`—位置参数
标量值

定位参数T位置比例分布，指定为标量值。

数据类型：仅有一个的|双重的

`西格玛`—尺度参数
正标量值

系统的比例参数T位置比例分布，指定为正标量值。

数据类型：仅有一个的|双重的

`ν`—自由度
正标量值

自由度T位置比例分布，指定为正标量值。

数据类型：仅有一个的|双重的

分布特征

`不连续`—截断分布的逻辑标志
`0`|`1.`

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果不连续=0，分布不被截断。如果不连续=1.，则分发被截断。

数据类型：必然的

`数值参数`—参数的数量
正整数的值

此属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型：双重的

`ParameterCovariance`—参数估计的协方差矩阵
标量值矩阵

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为P——- - - - - -P矩阵,P是分布中的参数数(我,J元素是各估计之间的协方差我th参数和Jth参数。(我,我)的估计方差我参数。如果参数我是固定的，而不是通过将分布拟合到数据来估计的，则(我,我)协方差矩阵的元素为0。

数据类型：双重的

`ParameterIsFixed`—固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值的数组。如果0中对应的参数ParameterNames数组不固定。如果1.中对应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型：必然的

`参数值`—分布参数值
标量值向量

此属性是只读的。

分布参数值，指定为标量值的向量。

数据类型：仅有一个的|双重的

`截断`—截断间隔
标量值向量

此属性是只读的。

概率分布的截断区间，指定为包含上下截断边界的标量值向量。

数据类型：仅有一个的|双重的

其他对象属性

`DistributionName`—概率分布名称
特征向量

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型：字符

`InputData`—用于分布拟合的数据
结构

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构:

数据:用于分布拟合的数据向量。
岑：截取向量，如果没有则为空。
频率：频率向量，如果没有，则为空。

数据类型：结构

`参数描述`—分布参数描述
字符向量单元数组

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型：字符

`ParameterNames`—分布参数名称
字符向量单元数组

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型：字符

目标函数

`cdf`	累积分布函数
`聚集`	收集的属性统计和机器学习工具箱来自GPU的对象
`icdf`	逆累积分布函数
`iqr`	四分位区间
`的意思是`	概率分布均值
`中值的`	概率分布中值
`内格罗利克`	概率分布的负对数似然
`帕拉姆奇`	概率分布参数的置信区间
`pdf`	概率密度函数
`proflik`	概率分布的轮廓似然函数
`随机的`	随机数
`性病`	概率分布的标准差
`截断`	截断概率分布对象
`变量`	概率分布方差

例子

全部崩溃

使用默认参数创建一个位置-规模分布对象

打开生活的脚本

创建一个 $T$ 使用默认参数值的位置比例分布对象。

pd=makedist(“tLocationScale”)

pd=t位置刻度分布t位置刻度分布mu=0 sigma=1 nu=5

使用指定参数创建t位置比例分布对象

打开生活的脚本

创建一个 $T$ 通过指定参数值来定位比例分布对象。

pd=makedist(“tLocationScale”,“亩”2,“西格玛”，1，“怒”, 20)

pd=t位置刻度分布t位置刻度分布mu=-2 sigma=1 nu=20

计算分布的四分位范围。

r=iqr（pd）

r=1.3739

扩展能力

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

使用说明和限制：

t位置刻度分布可以是使用健身师使用GPU阵列输入参数。
的对象函数t位置刻度分布完全支持GP金宝appU阵列。

有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数（并行计算工具箱）.

另见

制造者|健身师|分配装配工

话题

介绍了R2013a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：用MATLAB逐步指导

下载电子书

t位置刻度分布

描述

创造

性质

分布参数

μ—位置参数标量值

西格玛—尺度参数正标量值

ν—自由度正标量值

分布特征

不连续—截断分布的逻辑标志0|1.

数值参数—参数的数量正整数的值

ParameterCovariance—参数估计的协方差矩阵标量值矩阵

ParameterIsFixed—固定参数的逻辑标志逻辑值数组

参数值—分布参数值标量值向量

截断—截断间隔标量值向量

其他对象属性

DistributionName—概率分布名称特征向量

InputData—用于分布拟合的数据结构

参数描述—分布参数描述字符向量单元数组

ParameterNames—分布参数名称字符向量单元数组

目标函数

例子

使用默认参数创建一个位置-规模分布对象

使用指定参数创建t位置比例分布对象

扩展能力

GPU阵列使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另见

话题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：用MATLAB逐步指导

`μ`—位置参数
标量值

`西格玛`—尺度参数
正标量值

`ν`—自由度
正标量值

`不连续`—截断分布的逻辑标志
`0`|`1.`

`数值参数`—参数的数量
正整数的值

`ParameterCovariance`—参数估计的协方差矩阵
标量值矩阵

`ParameterIsFixed`—固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

`参数值`—分布参数值
标量值向量

`截断`—截断间隔
标量值向量

`DistributionName`—概率分布名称
特征向量

`InputData`—用于分布拟合的数据
结构

`参数描述`—分布参数描述
字符向量单元数组

`ParameterNames`—分布参数名称
字符向量单元数组

GPU阵列
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。