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概率分布的负逻辑
nll = overgoglik（PD）
例子
n=忽略（pd的）返回用于适合概率分布的数据的否定日志励芯功能的值pd。
n=忽略（pd的）
n
pd
全部收缩
加载样本数据。
加载carsmall
通过将其拟合到每加仑英里（MPG.） 数据。
MPG.
pd = fitdist（mpg，“威布尔”的）
PD = WeibulLdistribution Weibull分配A = 26.5079 [24.833,28.2954] B = 3.27193 [2.79441,3.83104]
计算拟合威布尔分布的负面日志可能性。
wnll = overgoglik（pd）
wnll = 327.4942.
加载样本数据。将内核分布适合每加仑的里程（MPG.） 数据。
加载carsmall;pd = fitdist（mpg，'核心'的）
PD = kerneldistribution kernel =正常带宽= 4.11428支持=无限制金宝app
计算否定的loglikelihie。
nll = 327.3139.
概率分布，指定为由此创建的以下概率分布对象之一Fitdist.或配送钳工：
Fitdist.
贝德分布式
BinomialDistribution
Birnbaumsaundersdistribution.
Burrdistribution.
exponentialDistribution.
extremevaluepistribution.
GammaDistribution
GeneralizedExtremeValueDistribution
GeneralizedCaretodistribution.
halfnormaldistribution.
inversegaussiandistribution.
KernelDistribution
LogisticDistribution.
LoglogisticDistribution
lognormaldistribution.
NakagamidistRibution.
负性矛盾
正规分布
PoissonDistribution
RayleighDistribution
riciandistribution.
稳定性分布
TlocationscaleDistribution.
WeibullDistribution
用于适合分布的数据的负记录值，返回为数值。
此功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息，请参阅在GPU上运行matlab函数（并行计算工具箱）。
m|PARAMCI.|Proflik.|Fitdist.|配送钳工
m
PARAMCI.
Proflik.
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