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内核分布

根据内核功能拟合平滑分布并评估分布

功能

创造`kerneldistribution`目的

`菲迪斯特`	拟合概率分布对象到数据
`DistributionFitter`	开放分销钳工应用
`ksdensity`	核平滑功能估计单变量和双变量数据
`mvksmentie`	内核平滑函数估计多元数据

与之合作`kerneldistribution`目的

`CDF`	累积分布函数
`收集`	收集的属性统计和机器学习工具箱来自GPU的对象
`ICDF`	反向分布函数
`IQR`	四分位概率分布范围
`意思是`	概率分布的平均值
`中位数`	概率分布中位数
`nenloglik`	概率分布的负loglikeliones
`PDF`	概率密度函数
`随机的`	随机数
`标准`	概率分布的标准偏差
`截短`	截断概率分配对象
`var`	概率分布的差异

对象

kerneldistribution 内核概率分配对象

话题

内核分布
内核分布是随机变量概率密度函数的非参数表示。
非参数和经验概率分布
估计样品数据中的概率密度函数或累积分布函数。
将内核分配对象适合数据
此示例显示了如何将内核概率分布对象拟合到示例数据。
使用KSDenty拟合内核分布
此示例显示了如何使用样本数据生成内核概率密度估算ksdensity功能。
使用ksdenty将分布拟合到分组数据
此示例显示了如何使用核分布拟合内核分布到分组的样本数据ksdensity功能。