Neil Benson博士,Xenologiq有限公司
正确的靶点、剂量和方案是药物研发成功的关键。因此,在药物发现过程中尽早建立对这些变量的最佳理解是非常有益的。
本报告讨论了如何使用药代动力学/药效学建模技术从多种物种中提取参数估计值,以及如何应用异速生长缩放原理来推断一种新型生物的人体药代动力学参数和剂量。我们还讨论了使用系统药理学方法来研究神经生长因子途径中的最佳靶点和药物剂量。这些例子表明,使用SimBiology的翻译模型可以通过指出最有可能成功的目标、方法和剂量来帮助集中资源。
关于主持人:尼尔·本森
Neil在辉瑞和Xenologiq有限公司的史克比彻姆制药行业有20年的工作经验。他曾担任过多个高级领导职位,最近一次担任了Sandwich辉瑞的系统药理学主管。他因在开发剂量预测方法方面的创新而获得辉瑞-厄普约翰奖。2011年,他成立了Xenologiq有限公司,这是一家咨询公司,致力于将PKPD和系统药理学方法减少到药物发现的有效实践中。他在使用建模和仿真解决药物发现中至关重要的问题方面拥有丰富的经验,包括:;临床剂量预测、最佳靶点识别和生物标记物选择,已撰写约30篇论文和专利。在东安格利亚大学(英国)和兰德大学(瑞典)受过教育,尼尔拥有一流的荣誉学位和物理生物化学博士学位。
记录日期:2013年3月14日
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