用SimBiology建模生物学:对iGEM团队的介绍
Asawari Samant，MathWorks
数学建模是合成生物学不可或缺的组成部分，也是iGEM竞争的重要组成部分。建模和模拟使合成生物学家能够在制造之前测试其设计的可行性，从而减少试验和错误。每年，iGEM团队都成功地将建模作为一种工具来指导和优化其基因装配的设计。
在本次网络研讨会中，我们将向iGEM团队介绍SimBiology，这是一个基于matlab的工具，用于建模、模拟和分析生物系统。我们将使用合成生物学的一个例子来演示主要特性，包括:
- 图形建模环境
- 常微分方程(ode)和随机求解器
- 灵敏度分析和参数扫描技术
- 参数估计技术
- 通过MATLAB编写的自定义分析任务进行高级分析
关于演示者：Asawari Samant是MathWorks的应用工程师。她拥有化学工程的理学士和硕士学位。在MathWorks，她主要支持制药和生物技术行业，以及金宝app计算生物学部门。
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