Samer Hijazi博士,BabbleLabs
在过去的两年中,我们发现语音是人机交互的关键接口协议,尤其是语音识别驱动的基于云的信息查询。然而,语音识别只是冰山一角。一套全新的功能——语音增强、说话人识别和认证以及背景噪声分类——正在变得可用。这为每一个涉及音频或视频的应用程序创造了新的和重要的机会,开启了提高清晰度、个性化和客户“粘性”的新潜力。
BabbleLabs Clear Cloud是深度学习技术应用于广泛应用的语音api的一个突破性例子,它让我们了解了以语音为中心的应用的未来路线图。BabbleLabs正在处理的语音问题的数量与日俱增,该公司必须开发一个流程,以最大限度地提高创建生产就绪的SW IP的速度。利用MathWorks的成熟和全面的工具箱,如DSP System Toolbox™、Deep Learning Toolbox™(以前的Neural Network Toolbox™)和MATLAB Coder™,BabbleLabs可以在创纪录的时间内创建最先进的SW IP产品。下载188bet金宝搏这些SW IP产品集成了下载188bet金宝搏先进的数字信号处理(DSP)和复杂的深度学习体系结构,使用从开发到部署的同质流程。
深度学习工具箱™(原神经网络工具箱™)
记录时间:2018年11月5日
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。