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利用GPU Coder在NVIDIA Jetson上部署深度学习网络
使用GPU Coder,您可以在MATLAB中部署一个深度神经网络®,英伟达®杰森™。你可以创建一个深度神经网络并从零开始训练它,或者从一个预先训练过的网络开始,通过迁移学习再训练它。要了解关于此过程的更多信息,请查看上的可用资源在MATLAB中训练一个深度学习网络.
CUDA®代码可以通过GPU Coder™从神经网络中生成,以及预处理和后处理代码,这些代码构成了嵌入式视觉应用程序的MATLAB算法。生成的CUDA代码包含网络中各个层的二进制权值和偏置文件。
然后,您可以通过将生成的代码导出到目标并在目标上构建它,将应用程序以及用于推理的深度学习网络部署到嵌入式平台上,例如NVIDIA Jetson TX1板。或者,您也可以在主机桌面上为目标进行交叉编译。
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