用于CUDA程序员的MATLAB
丹多尔蒂，MathWorks公司
乔纳森•Bentz英伟达
在这个网络研讨会上，您将看到MATLAB如何支持CUDA内核开发，它为原型算法金宝app和增量开发和测试CUDA内核提供了高级语言和开发环境。产品演示将重点介绍如何使用MATLAB:
- 编写原型代码来研究算法，然后在CUDA中实现它们
- 快速评估不同的输入数据的内核
- 分析和可视化的内核结果
- 编写测试用例来验证内核是否正常工作
你会看到MATLAB如何减少代码的评估和低级语言如C或Fortran语言相比测试内核所需要的量。您还将看到在MATLAB启用GPU的功能如何帮助您充分利用GPU计算的，而无需编写的CUDA内核或学习低级别的GPU计算库。
这个网络研讨会不需要有MATLAB的基础知识。
主持人:
丹多尔蒂，MathWorks公司
丹担任该公司合伙经理MathWorks公司，专注于NVIDIA和其他合作伙伴在HPC领域。在此之前的合作伙伴经理的工作，丹是一个产品经理MathWorks公司超过5年，专注于MATLAB和核心数学和数据分析产品。下载188bet金宝搏丹收到了B.S.E.和M.S.E.在新罕布什尔大学，其中数控加工过程中他的研究主要集中在切削力的预测机械工程。
乔纳森•Bentz英伟达
Jonathan Bentz是NVIDIA的解决方案架构师，专注于高等教育和研究客户。在NVIDIA之前，Jonathan在Cray工作，是科学图书馆组的一名软件工程师，研究密集线性代数和FFT软件。乔纳森在爱荷华州立大学获得物理化学博士学位和计算机科学硕士学位。
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