MATLAB并行计算
Jiro Doke，马修
了解如何使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器，通过使用已有的桌面和群集计算硬件来加速MATLAB应用程序。您将了解如何在配备多核处理器和gpu的广泛可用的桌面系统上尽可能少的编程工作来加快应用程序的速度，以及如何继续使用计算机群集来提高您的速度。
主持人:博士Jiro Doke于2006年5月加入MathWorks，成为一名应用工程师。他在乔治亚理工学院获得学士学位，在密歇根大学获得博士学位，都是机械工程专业。他的博士研究方向是人类运动的生物力学，特别是人类步态。他在MATLAB方面的经验来自研究生院对该工具的广泛使用，该工具用于数据采集、分析和可视化。在MathWorks, Jiro专注于核心MATLAB、数学/统计/优化工具和并行计算工具。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
