从系列:并行和GPU计算教程
哈拉尔德Brunnhofer, MathWorks
在并行计算工具箱™中使用分布式数组在非常大的矩阵上执行矩阵数学。
在R2019a之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
第2部分:先决条件和设置回顾并行计算工具箱教程中演示的并行程序的硬件和产品需求。
第三部分:帕尔福的快速成功回顾一个介绍性的parfor
使用并行计算工具箱的示例。
第4部分:更深入地了解parfor的使用转换为
循环,parfor
-循环,并了解控制加速的因素parfor
-循环使用并行计算工具箱。
第6部分:扩展到集群和云了解使用MATLAB并行服务器使用集群、创建集群概要文件和在集群上运行代码时的注意事项。
第7部分:spmd -超越parfor的并行代码使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器在worker上同时执行代码,访问worker工作区中的数据,并在worker之间交换数据。
第8部分:分布式阵列在并行计算工具箱中使用分布式数组在非常大的矩阵上执行矩阵数学。
第九部分:用MATLAB进行GPU计算学习使用gpu支持的MATLAB函数,从MATLAB执行NVIDIA CUDA代码,以及性能考虑。
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