MATLAB中的大数据：地震数据处理实例研究
Stuart Kozola，MathWorks
您是否有数据太大而无法放入可用内存？或者，您想使用额外的硬件（如额外的CPU或GPU）来加速数据分析任务？在本次网络研讨会中，您将学习在MATLAB中处理大数据的技术®以及使用并行计算和gpu加速分析的方法。通过一个例子地震的分析案例研究我们将向您展示如何：
•处理太大的数据，无法在一台机器的可用内存中存储
•在计算机集群上执行大型数据分析计算（我们将使用运行64个MATLAB分布式计算服务器的集群）
•引入GPU计算，加快地震分析波动方程的求解速度金宝搏官方网站
关于演示者：Stuart Kozola是MathWorks的产品经理，专注于MATLAB®和用于数据分析、数学建模和计算金融的附加产品。在2006年加入MathWorks之前，S下载188bet金宝搏tuart曾在普惠公司（联合技术公司）担任设计工程师，致力于燃气轮机发动机的燃烧系统。斯图亚特获怀俄明大学化学工程学士学位，亚利桑那州国家大学化学工程专业M.S.，伦斯勒理工学院电气工程硕士，卡内基梅隆大学专业硕士学位。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
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