汽车先进的驾驶员辅助系统（ADAS）继续与每个新模型年的范围扩展。通过立法和消费者需求的组合，车辆安全继续迁移到系统设计的最前沿。通过各种传感器，可以通过改善道路上的“意识”来帮助使车辆更安全。通过实现基于传感器的系统，通过车辆内的被动和有源方法可以大大提高安全水平。

传感器技术有效地增加了道路上的“眼睛”的数量。ADAS传感器技术的一个组件基于雷达，这具有能够在黑暗或雾中看到的优点。雷达还提供了测量物体速度和距离的能力，并且ADAS解决方案将迅速发展以利用雷达波束形成和成像。金宝搏官方网站

在本节中，我们将演示基于雷达的ADAS系统建模和仿真技术。我们将包括雷达发射器和接收器，雷达信号处理算法，速度控制和3D动画。我们还将向您展示如何在雷达组件级别上建模非线性和噪声影响，这也将允许您分析性能和探索系统组件的参数。

MathWorks工程师将演示MATLAB，Simulink和Phased Arry System金宝app Toolbox如何帮助您设计雷达系统，同时允许您快速尝试不同的配置。您将看到您如何在系统级之前集成。我们还将展示如何在短阶的系统组装模型以及它们如何快速修改以映射到项目工作流程的每个阶段。

通过一个完整的自适应巡航控制(ACC)系统中的远程雷达系统和用于盲点检测的近距离雷达系统的例子，您将学习如何使用MATLAB, Simulink，相控阵系统工具箱和RF Blockset:金宝app

• 模型和模拟汽车雷达系统，探索替代系统架构，并作出系统级权衡
• 使用波形发生器设计和生成FMCW和MFSK波形
• 集成信号处理算法以确定多个对象的速度和范围
• 通过使用RF组件和网络参数测量的RF接收器模型提高系统保真度
• 创建闭环系统仿真雷达系统，速度控制算法，环境模型，和三维可视化。