什么是统计和机器学习工具箱？
莎拉帕尔菲雷曼，马达工厂
伯恩哈德苏姆，马努工
统计和机器学习工具箱™提供用于访问，预处理和可视化数据的工具;提取特征;培训和优化模型;并准备部署模型。
典型的工作流程从访问，清洁和预处理数据开始准备提取功能。工具箱支持所有广泛使用的金宝app分类，回归和聚类算法，它使模型建筑的具有挑战性的部分更容易：
- 点击应用程序用于培训和比较模型
- 自动超参数和优化模型性能的功能选择
- 使用相同的代码将处理扩展到大数据和集群
- 与流行的开源工具相比快速执行
使用MATLAB编码器™，您可以从机器学习模型自动生成C / C ++代码，以用于嵌入式和高性能应用。
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