[K CL GAM,信息]= H2SYN (P, n mea, NCON)
[K CL GAM,信息]= H2SYN (P, n mea, NCON)
计算一个稳定H2最优控制器K
用于分区的LTI工厂P
:
线性时不变系统P
输入在哪里被分割B1扰动是输入吗B2控制输入、输出是否为C1误差是否要保持在小的范围内,输出是多少C2是提供给控制器的输出测量值。B2列大小(NCON
),C2有行大小(n mea
).控制器,K
,是状态空间(党卫军
)模型,并具有与之相同数量的状态P
.
如果P
是由mktito
,则可以省略n mea
和NCON
从参数。
闭环系统返回CL
和实现H2成本γ在GAM
.信息
是一个结构体
数组,该数组返回有关设计的附加信息。
H2控制系统CL =融通(磷、钾)
=.
输出参数 |
描述 |
---|---|
K |
LTI控制器 |
CL =融通(磷、钾) |
LTI闭环系统 |
GAM =规范(CL) |
H2最优成本γ= |
信息 |
额外的输出信息 |
附加的输出结构数组信息
包含可能的附加信息,取决于方法
)
信息。规范 |
四个不同数量的规范,完全信息控制成本(FI),输出估计成本(OEF),直接反馈成本(DFL)和完全控制成本(FC)。规格= [fi oef DFL fc]; |
信息。KFI |
全信息增益矩阵(持续反馈)
|
信息。GFI |
完整信息闭环系统 |
信息。HAMX |
X哈密顿矩阵(状态反馈) |
信息。HAMY |
Y哈密顿矩阵(卡尔曼滤波器) |
(一个,B2,C2)必须积和检测.
D12必须有完整的列秩和D21必须有完整的行秩
的H2最优控制理论起源于频域解释,与时域状态空间LQG控制理论相关的代价函数[1].这里所用的方程式和相应的命名法取自道尔的著作et al。, 1989年[2]-[3].
h2syn
解决了H2最优控制问题的观察,它是等价于一个常规的线性二次高斯最优控制问题。为简单起见,我们将只描述连续时间情况下的算法细节,在这种情况下代价函数JLQG满足
与植物的噪音u1强度I通道,通过矩阵[B1;0;D12]产生与植物ξ相关的等效白和白测量噪声θ具有联合相关函数
的H2最优控制器K(年代)因此可以以通常的LQG方式作为全状态反馈来实现KFI以及带有残差增益矩阵的卡尔曼滤波器K足球俱乐部.
卡尔曼滤波器
在哪里Y=YT≥0是卡尔曼滤波Riccati方程的解
全状态反馈
在哪里X=XT≥0解状态反馈Riccati方程
最后一个积极的反馈H2最优控制器 有熟悉的封闭形式吗
h2syn
实现连续最优H2控制设计计算使用道尔,et al。[2];对离散时间的植物,h2syn
使用相同的控制器公式,只是替换了相应的离散时间Riccati解(dare)金宝搏官方网站X和Y.通过黎卡提方程得到了一个哈密顿量。在连续时间的情况下,最优H2常模是无限大时的植物D11与输入干扰和输出误差相关的矩阵为非零;在这种情况下,是最优的H2控制器返回的h2syn
是按先设定算的吗D11为零。
最优成本联欢
全信息成本由方程给出
.输出估计成本(OEF)由
,在那里.扰动前馈代价为
,在那里l2被定义为
完全控制成本(FC)为
.X2和Y2解决方案是什么金宝搏官方网站X和Y黎卡提微分方程,分别。对于无馈通项的连续时间设备(这里
= 0),对于所有离散时间植物,最优H2成本γ=是
GAM =根号(FI^2 + OEF^2+ trace(D11*D11'));
否则,GAM
=正
.