开放的科学

什么是开放科学?

开放科学是一种科学研究的实践,其方法和输出(出版物、数据、软件)是透明的、可用的,并且广泛可及的。它的目标是最大限度地重用可用的数据和代码,并使科学家能够在同行的工作基础上发展。

开放科学实践包括:

  • 开放的方法:记录和解释科学研究中使用的所有方法和工作流程
  • 开放数据和获取:使数据和出版物向社会开放
  • 开放代码:确保研究中使用的算法和代码是人类可读的和可用的
  • 开放基础设施:建立促进合作的科学基础设施
  • 开放教育:使人们能够接触到教学材料

研究人员利用MATLAB®和仿真软金宝app件®可以实践开放科学,并通过使他们的研究透明、可重复使用和可复制来增加他们工作的科学影响。

开放的研究方法

良好的文件记录和良好连接的方法和工作流程使科学家能够遵循实验逻辑并解释结果,从而实现开放科学。使用MATLAB生活的脚本,研究人员能用数据讲故事吗,代码和内联的视觉效果,使他们的工作过程和结果透明和容易掌握。

通过这种方法,研究人员可以:

示例MATLAB Live Script结合了代码,文本,图形和UI控件的计算笔记本。

示例MATLAB Live Script结合了代码,文本,图形和UI控件的计算笔记本。

开放数据和获取

提供对数据、模型和算法的访问,使科学家能够在现有框架的基础上进一步发展。开放科学需要不同数据格式和编程语言之间的互操作性,以确保跨框架访问。

开放查阅资料

由于MATLAB支持标准数据和金宝app模型格式,因此可以直接导入和处理由其他软件应用程序、设备和仪器生成的输入。MATLAB可以:

开放获取代码和MATLAB算法

为了充分实践开放科学,数据的开放获取必须伴随着代码和算法的开放获取,这些算法可以从数据中产生有意义的结果。这样的代码可以用许多不同的语言编写,但是应该是可理解的(人类可读的)、可用的和可互操作的。

与MATLAB兼容和互操作的不同数据源、传感器和平台。

与MATLAB兼容和互操作的不同数据源、传感器和平台。

开放代码

开源软件被定义为可由非原始作者的各方自由共享和修改的代码。共享代码和软件可以帮助同事在彼此的工作基础上发展。

工具箱的用户

开放科学建议重用科学工件和算法。研究人员可以免费访问、下载和使用MATLAB代码和算法在文件交换网站上分享。文件交换工具箱也可以通过附加组件按钮。

工具箱的作者

研究人员可以通过从文件交换链接到GitHub存储库,从而确保一个代码源,同时允许File Exchange访问者查找存储库并下载代码。文件交换存储库将自动链接到最新的GitHub版本。

开放的科学基础设施

开放科学需要本地工作站之外的基础设施,因为研究人员需要远程连接和协作。在线访问他们的编码环境使科学资源便携,并可从网络上的任何地方访问。科学网关和云基础设施通过为研究人员提供基于网络的平台来使用共享的工件和资源来促进开放科学。

通过Web浏览器的可运行代码

MATLAB在线金宝app仿真软件在线™在网络浏览器中提供访问,不需要安装和下载。查阅有关资料MATLAB开车允许研究人员远程有效地工作在共享的项目和交换工件。MATLAB代码独立的应用程序(23)支持在浏览器和本地机器上移植和重用内容。

MATLAB在线还可以安装在大数据集的位置,最大限度地减少数据传输的需要。

从任何标准web浏览器访问MATLAB和S金宝appimulink,无需下载或安装。

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科学网关

科学门户是科学家和工程师访问共享资源的在线协作门户。为了启用开放科学,MathWorks和许多科学网关合作,使MATLAB可与托管工件和共享计算设施一起使用。

许多大学和研究机构已经采用校园和学院范围的MATLAB许可模型为其所有附属成员提供MATLAB访问。为了符合开放科学原则,学术机构也可以提供MATLAB访问在项目中与外部合作者合作。

开放科学教育

开放科学并不局限于研究。它包括向学生和教育工作者提供科学产出和方法。为教育工作者和学生提供的公共资源示例:

参见:计算思维用MATLAB和Simulink进行研究金宝app