残留诊断
评估模型拟合和性能
应用
| 计量经济学建模者 | 分析和模型计量经济学时间序列 |
功能
示例以及如何
- 使用计量器Modeler应用程序执行Arima模型剩余诊断
通过执行残留诊断将数据拟合到ARIMA模型后，交互式评估模型假设。
- 使用计量器Modeler应用程序执行GARCH模型剩余诊断
通过执行残留诊断将数据拟合到GARCH模型后，交互评估模型假设。
- 使用计量经济学建模器应用程序实施盒子詹金斯模型选择和估计
交互式实现盒子 - 詹金斯方法，以选择单变量条件平均模型的适当数量的滞后。然后，将模型安装到数据并将估计模型导出到命令行以生成预测。
- Box-Jenkins模型选择
使用Box-Jenkins方法选择Arima模型。
- 检查乘法Arima模型的拟合
进行适合检查的好处。
- 推断残差进行诊断检查
从拟合的Arima模型中推断残差。
- 推断条件差异和残差
从拟合条件方差模型中推论条件差异。
- 使用滚动窗口分析评估状态空间模型稳定性
检查状态空间模型是否相对于参数有所不同。
特色示例
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）