主要内容

机器人系统工具箱

设计、模拟和测试机器人应用程序

机器人系统工具箱™ 提供用于设计、模拟和测试操纵器、移动机器人和仿人机器人的工具和算法。对于操纵器和仿人机器人,工具箱包括用于碰撞检查、轨迹生成、正向和反向运动学以及使用刚体树表示的动力学的算法。对于移动机器人,工具箱包括用于映射、定位、路径规划、路径跟踪和运动控制的es算法。工具箱提供了常见算法的参考示例 工业机器人 它还包括一个商用工业机器人模型库,您可以导入、可视化和模拟这些模型。

您可以通过结合提供的运动学和动力学模型来开发功能机器人原型。工具箱允许您通过直接连接到Gazebo机器人技术模拟器来共同模拟您的机器人应用程序。要在硬件上验证您的设计,您可以连接到robotics平台并生成和部署代码(使用MATLAB®编码员™金宝app®编码员).

开始

学习机器人系统工具箱的基础知识

机械手算法设计

刚体树模型、逆运动学、动力学、轨迹

移动机器人算法设计

映射、路径规划、路径跟踪、状态估计

机器人建模与仿真

运动学和运动模型,Gazebo联合仿真

坐标变换与轨迹

四元数、旋转矩阵、变换、轨迹生成

代码生成

生成用于算法加速的C/C++代码和MEX函数

机器人系统工具箱支持的硬件金宝app

金宝app支持第三方硬件