主要内容

wblplot

威布尔概率图

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语法

wblplot（x）
wblplot（ax，x）
h=wblplot(___)

描述

实例

WBLPLOT（x)创建一个威布尔概率图，比较数据在x到威布尔分布。

wblplot绘制每个数据点x使用加号('+')标记并绘制表示理论分布的两条参考线。实线参考线连接数据的第一个和第三个四分位数，虚线参考线将实线延伸到数据的末端。如果样本数据具有威布尔分布，则数据点沿参考线出现。威布尔分布以外的分布会在数据图中引入曲率。

WBLPLOT（斧头,x)将Weibull概率绘图添加到指定的轴中斧头.

H=wblplot(___)使用先前语法中的任何输入参数返回与绘制线对应的图形处理。

例子

全部崩溃

打开直播脚本

生成向量R包含50个威布尔分布的随机数，比例参数为1.2，形状参数为1.5。

RNG（'默认')重复性的％r=wblrnd（1.2,1.5,50,1）；

创建威布尔概率图，以直观地确定数据是否来自威布尔分布。

WBLPLOT（R）

图包含轴对象。带有标题的轴对象weibull概率绘图包含3个类型线的对象。

该图表明数据可能来自威布尔分布。

打开直播脚本

生成两个样本数据集，一个来自威布尔分布，另一个来自对数正态分布。执行Lilliefors测试，以评估每个数据集是否来自威布尔分布。通过使用威布尔概率图进行目视比较，确认测试决定(wblplot).

从威布尔分布生成样本。

RNG（'默认')数据1=wblrnd（0.5,2[500,1]）；

使用莉莉亚特.要测试Weibull分布的数据，请测试数据的对数是否具有极值分布。

h1=lillietest（日志（数据1），“分配”,“极值”)
h1=0

的返回值h1=0表示莉莉亚特未能以默认的5%显著性水平拒绝无效假设。使用威布尔概率图确认测试决定。

WBLPLOT（DATA1）

图包含轴对象。带有标题的轴对象weibull概率绘图包含3个类型线的对象。

该图表明数据遵循威布尔分布。

从对数正态分布生成样本。

数据2=lognrnd（5,2[500,1]）；

执行LILLIEMORS测试。

h2=lillietest（日志（数据2），“分配”,“极值”)
h2=1

的返回值h2=1表示莉莉亚特以默认的5%显著性水平拒绝无效假设。使用威布尔概率图确认测试决定。

WBLPLOT（DATA2）

图包含轴对象。带有标题的轴对象weibull概率绘图包含3个类型线的对象。

该图表明数据不遵循威布尔分布。

输入参数

全部崩溃

示例数据，指定为数字向量或数字矩阵。wblplot显示中的每个值x使用符号'+'. 如果x是一个矩阵，然后wblplot为每列显示一个单独的行x.

数据类型：仅有一个的|双重的

目标轴，指定为轴对象或A.UIAxes目的。wblplot将附加绘图添加到由指定的轴中斧头.有关详细信息，请参阅轴特性和UIAXES属性.

用gca返回当前地物的当前轴。

输出参数

全部崩溃

图形处理线对象，作为向量返回线图形处理。图形句柄是您可以用于查询和修改图中特定行的属性的唯一标识符。对于每列x,wblplot返回三个手柄：

  • 表示数据点的行。wblplot代表每个数据点x使用加号('+')马克。

  • 加入每列的第一和第三四分位数的线x，表示为实线。

  • 四分位线的外推，扩展到x，表示为虚线。

要查看和设置行对象的属性，请使用点表示法。有关使用圆点表示法的信息，请参阅访问属性值. 有关线您可以设置的属性，查看线条属性.

算法

wblplot将样本数据的定量匹配到威布尔分布的量级。样本数据被排序，对数缩放，并在x轴上绘制。Y轴表示威布尔分布的量级，转换成概率值。因此，Y轴缩放不是线性的。

其中，x轴值为我从大小样本中排序值N，y轴值是数据的经验累积分布函数的评估点之间的中点。该中点等于 ( 我 − 0.5 ) N .

wblplot叠加参考线以评估图的线性。该线路通过数据的第一个和第三个四分位数。

替代功能

你可以使用probplot.函数创建概率图probplot.功能使您可以指示审查的数据并指定概率绘图的分发。

另见

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话题

在R2006A之前介绍

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