参数估计量的应用
交互式地导入和测量数据进行预处理,选择模型参数估计,进行估计,并比较和验证评估结果。您可以生成从应用MATLAB代码自动化整个过程。
配置选项
选择各种各样的衍生和全局优化解决。还可以设置参数范围内,初始化模型在稳态运行点和加速使用并行计算工具箱™参数估计过程。
数字双调优
自动更新部署数字双模型的参数匹配当前资产状况。使用仿真软件编译器™部署参数估计工作流程。金宝app
响应优化器的应用
交互式地设置和运行优化模型的模型参数优化问题。金宝app图形可以指定多个设计要求,选择模型参数优化,生成MATLAB代码从应用到整个过程自动化。
设计要求和约束
选择时间和频域的需求(如阶跃响应特性,跟踪参考信号,预示大小范围。频域需求模型使用模型线性化控制设计。金宝app您还可以定义定制的需求和限制。
配置选项
提高设计鲁棒性占你的模型参数的不确定性。你可以选择优化解决方案,设定参数范围,初始化模型在稳态操作点,并加速响应优化过程使用并行计算工具箱™。
查找表
优化等应用程序的查找表gain-scheduled控制器。你可以施加约束,如单调性和平滑的查找表值。使用自适应解决校准问题的查找表。
自适应近似一个查找表使用测试数据引擎的容积效率。
敏感性分析应用
交互式地创建一组参数值的抽样概率分布和执行全局灵敏度分析。可视化和分析结果来确定模型参数的关键。生成MATLAB代码从应用到自动化这个过程。
敏感性分析和蒙特卡洛模拟电路模型。
设计空间探索
分析模型的设计空间使用蒙特卡罗模拟和实验设计。这让你检查你的设计的鲁棒性,并确定关键模型参数对成本的影响功能和设计要求。
