基于MATLAB和Si金宝appmulink的发输电设备开发
从领先的风力涡轮机制造商到开发高压输电设备的公司，工程师们都使用MATLAB®和Sim金宝appulink®为广泛的发电和传输设备设计控制和监控算法。
- 使用复杂的系统模型，包括物理组件(机械、电气、液压等)、控制系统和故障注入，在安全的环境中开发和验证算法
- 及早发现设计错误并评估不同的控制策略
- 在嵌入式目标（使用微控制器或FPGA）、PLC或生产服务器上部署代码
- 优化设备设计，提高正常运行时间和设备效率
电厂模型
有了MATLAB和Simulin金宝appk，工程师可以使用组件、系统或工厂的仿真模型来测试和验证他们的设计，然后再将其应用到实际设备上。虚拟调试允许工程师在过程早期识别和消除设计错误，缩短开发和验证时间，同时降低风险和潜在损害。
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- 风力机模型
- 基于深度学习的燃气轮机建模(27:53)
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真(1:00:20)
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控制设计
MATLAB和Simu金宝applink帮助工程师开发电力设备的控制和监控逻辑算法，并在现场条件下不易验证的操作条件下对其进行测试。
工程师在设计控制算法时使用工厂建模，包括逆变器或风力涡轮机控制，以及其他网格兼容控制器。
自动代码生成允许将算法部署到实际控制硬件。
预见性维护
工程师使用MATLAB®和Sim金宝appulink®开发和部署发电和输电设备的状态监测和预测性维护软件。
使用交互式应用程序访问和预处理数据，工程师可以设计算法（例如，确定剩余使用寿命[RUL]），并在运行中部署它们。与反应性或预防性维护相比，这使工程师能够优化维修间隔并降低维护成本。
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- MATLAB预测维护:一种基于数据的方法(40:13)
- 使用诊断功能设计器应用程序的特征提取(4:44)
- 风力机高速轴承预测
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利用MATLAB和Simulink金宝app实现发电和输电设备
“使用基于模型的设计，我们开发了一个复杂的控制系统，比传统流程所需的时间要短得多。通过从我们的模型中生成代码，我们消除了数月的手工编码，并使用模拟来实现早期设计验证。”
Anthony Totterdell，通用电气电网公司
