在NeurIPS 2020 MathWorks
篇文章Shounak Mitra,产品经理-深度学习和人工智能我们非常接近今年最大的人工智能会议的开始!去年,当我参加完2019年的NeurIPS后离开温哥华时,我标记了几家餐厅,准备在2020年尝试。我们都不知道我们都将不得不面对前所未有的时代。MathWorks很荣幸能成为这次会议的赞助商,今年我们将在虚拟展位、聚会、社交和研讨会上举办一系列活动。我写这篇博客是为了分享所有MathWorks在NeurIPS 2020上所做的事情,并鼓励你如果可以的话加入我们!
展位招聘:该展位还安排了与我们的招聘人员和招聘经理的私人谈话。欲了解更多机会,请转至MathWorks的职业.
参加社交活动需要NeurIPS注册。我们还计划通过波士顿的聚会.
虚拟展台
如果您已经使用过或正在使用MATLAB或Simulink,或者正在寻找下一个工作机会,请来和我们打个金宝app招呼MathWorks虚拟展位.我们将有一个由开发人员、招聘经理和产品经理组成的团队,他们将非常乐意与你交谈。 展位介绍:今年我们在我们的展位安排了11场讲座。讲座将涉及各种主题,从将人工智能部署到嵌入式设备,到UMASS Amherst的研究人员如何使用深度学习来模拟有限元建模背后的物理。还有其他有趣的主题,如激光雷达,MATLAB如何与TensorFlow和PyTorch合作,雷达的AI工作流程,信号,时间序列和强化学习。有关详细议程,请参阅排满日程.周二- 12月8日 |
星期三- 12月9日 |
周四- 12月10日 |
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下午2:10至2:30 | AI系统设计模拟和代码生成Bill Chou & Emmanouil,产品经理 | GANs的应用提高多孔介质微观结构和织物的表征蒂姆·安德森,斯坦福大学 | 时间序列和信号应用的人工智能Gabrielle Bunkheila和Esha Shah产品经理 |
2:30-2:50点 | AI系统设计模拟和代码生成(续) | 论物理模拟器中贝叶斯AutoML方法的有效性皮塔克·米特拉,马萨诸塞大学 | 基于MATLAB和Simulink的强化学习金宝appEmmanouil,产品经理 |
7:10-7:30点 | 激光雷达感知:三维点云语义分割与目标检测Avi Nehemiah,产品经理 | 雷达和通信的人工智能工作流程Rick Gentile,产品经理 | 云中的人工智能工作流David Willingham,产品经理 |
7:30-7:50点 | 基于MATLAB的深度学习进化David Willingham,产品经理 | MATLAB如何使用TensorFlow和PyTorchShounak Mitra,产品经理 | 量化深度学习网络用于gpu和fpga的MATLABGreg Coppenrath,产品经理 |
NeurIPS论文
今年我们在NeurIPS发表了一篇论文:论物理模拟器中贝叶斯AutoML方法的有效性。这篇论文的作者也将在会议上作报告。在这项工作中,使用人工神经网络和基于贝叶斯优化的autoML框架来训练大涡模拟(LES)模型中的湍流闭包项的数据驱动模拟器,结合先验来联合优化超参数,并进行完整的神经网络架构搜索以收敛到全局最小值。如欲观看讲座录音,请按在这里.NeurIPS 2020社会
我们将在NeurIPS 2020上组织三场社交活动,在与NeurIPS合办的WiML(机器学习中的女性)研讨会上组织两场社交活动。标题 | 当 | 联系 | 链接 |
从黑人女性视角看人工智能中的公平与伦理 | 12月8日星期二,美国东部时间下午5-7点;12月9日星期三,美国东部时间上午8-9点(WiML) | Louvere Walker-Hannon | 注册 |
非读书俱乐部追求科技 | 周三12月9日,上午8-9点(WiML)周三12月9日,下午5-7点EST | Anoush Najarian | 注册 |
AI领域的女性 | 美国东部时间12月10日星期四下午3-5点 | Anoush Najarian | 注册 |
NeurIPS 2020 meetup
NeurIPS聚会的目标是开放全球社区的访问,并按地理区域和语言连接参与者。NeurIPS希望借此支持全球AI专业知识的增长,包括在金宝app技术领域代表性不足的社区,并负责任地推动创新。我们很高兴NeurIPS组委会有两位数学工作者:Louvere Walker-Hannon和Anoush Najarian是NeurIPS聚会的联合主席,与东京理研中心的Emtiyaz Khan合作。- 博客:https://neuripsconf.medium.com/neuips-meetup-update-f07986c97c2b
- 召集聚会https://neurips.cc/Conferences/2020/CallForMeetups
- 波士顿,美国-浏览《编码偏见》纪录片12月11日星期五美国东部时间上午11点,以及整个星期的多次会议
- 英国剑桥和德国慕尼黑- - - - - -美国东部时间12月9日中午2点
- 印度的班加罗尔和海得拉巴-12月18日下午3-5点(印度标准时间)
- 日本东京-12月6日、9日、12日,与RIKEN人工智能中心合作
- カテゴリ:
- 深度学习
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